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Repository files (latest commit first)
Filename Latest commit message Latest commit date
2026-08-14 13:43:23 +02:00
.github/workflows Update publish GitHub action runner 2026-07-28 13:58:16 +02:00
data renaming folder prj-data to data 2026-04-28 18:17:44 +02:00
docs add some notes for limitations 2026-08-14 13:43:23 +02:00
renv Initialize renv for reproducible R environment 2026-04-28 18:17:44 +02:00
src updating paths in order to be callable from git / rproject root folder 2026-04-28 18:17:44 +02:00
.gitignore Update .gitignore 2026-07-28 14:07:49 +02:00
.Rprofile Initialize renv for reproducible R environment 2026-04-28 18:17:44 +02:00
boschettissimo.Rproj creating R project 2026-04-28 18:17:44 +02:00
CONTRIBUTING.md Create CONTRIBUTING.md 2025-12-08 12:39:18 +01:00
LICENSE.md Change file type of license from text to markdown 2026-03-26 16:53:59 +01:00
publiccode.yml Modify project description in publiccode.yml 2026-03-27 15:36:36 +01:00
README.md Update README with project importance note 2026-01-14 14:54:53 +01:00
renv.lock updating paths in order to be callable from git / rproject root folder 2026-04-28 18:17:44 +02:00

Über das Projekt

Dieses Repository beinhaltet den Quellcode und die Dokumentation für die Machbarkeitsstudie zur digitalen Erfassung und Bewertung von Bäumen auf der landwirtschaftlichen Nutzfläche im Auftrag des Bundesamtes für Landwirtschaft (BLW).

Important

Bei diesem Projekt handelt es sich (nur) um eine Machbarkeitsstudie. Der weg, der einschlagen werden soll, ist noch völlig offen.

Ziel ist die Entwicklung eines Systems, das weg von starren Massnahmenvorschriften (heutiges Direktzahlungssystem) hin zu einer ergebnisorientierten Förderung von Bäumen in der Landwirtschaft führt. Anstatt die Pflege massnahmenorientiert vorzuschreiben, soll der effektive ökologische Wert eines Baumes mittels Fernerkundungsdaten ermittelt und vergütet werden. Folglich sind die Kernziele des Projekts:

  1. Automatisierte Detektion von Einzelbäumen auf der landwirtschaftlichen Nutzfläche.
  2. Merkmalsextraktion von physischen Attributen wie Höhe, Kronenvolumen, Baumdichte.
  3. Klassifizierung funktionaler Gruppen (z. B. Laubbaum vs. Nadelbaum, Hochstamm).
  4. Bewertung pro Baum, also Berechnung eines "Ökologischen Nutzenwerts" als Basis für Beitragszahlungen.
  5. Ex-post-Analyse der Berechnungen und Bewertung, um die Auswirkungen und Folgen eines möglichen Systemwechsels zu verstehen.